Hội thảo trực tuyến “Tổng hợp, Trình bày và Đánh giá dữ liệu”

Sáng Thứ Ba, ngày 22/02/2022, Trường Đại học Arizona và trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp tổ chức hội thảo trực tuyến ““Tổng hợp, Trình bày và Đánh giá dữ liệu” (Tên tiếng Anh: Data Aggregation, Display and Evaluation Workshop).

Tham gia có TS. Scott Danielson, Anh Trần Văn Thái, Chị Mai Thị Châu Hà – Đại học Bang Arizona, Lãnh đạo chương trình kiểm định, giảng viên và cán bộ chuyên môn của HaUI.

Nội dung hội thảo giúp các cán bộ, giáo viên nhà trường về việc đánh giá việc học tập của sinh viên liên quan đến kết quả học tập ở cấp độ chương trình và cách thông tin đó được sử dụng để cải thiện một khóa học hoặc chương trình. Dựa trên kiến ​​thức này, cán bộ, giáo viên nhà trường sẽ xem xét các công cụ đánh giá khác nhau để xác định mức độ học tập của sinh viên, dựa trên loại kết quả học tập và dữ liệu đánh giá thu được từ các công cụ đó. Các kỹ thuật được sử dụng để tổng hợp dữ liệu từ các loại công cụ đánh giá khác nhau sẽ được thực hành. Hội thảo cung cấp một cái nhìn tổng thể về mức độ đạt được của sinh viên đối với kết quả học tập của sinh viên và cung cấp cơ sở tốt hơn để đánh giá xem nơi nào cần cải tiến chương trình. Việc phát triển các công cụ phần mềm để tổng hợp các luồng dữ liệu đánh giá và hiển thị chúng ở các định dạng dễ hiểu — giúp cho việc đánh giá trở nên đơn giản hơn — sẽ được khám phá. Một cấu trúc điện tử cho tài liệu đánh giá (phiếu đánh giá, kết quả đánh giá và ví dụ về bài làm của sinh viên) sẽ được thảo luận và trình diễn. Cán bộ, giáo viên tham gia hội thảo được cung cấp công cụ phần mềm tổng hợp dữ liệu để họ có thể tùy chỉnh để sử dụng.

Tại hội thảo, các cán bộ, giáo viên của HaUI đã xem xét và áp dụng kiến ​​thức liên quan đến các loại dữ liệu đánh giá khác nhau của việc học tập của sinh viên;Tại sao những dữ liệu đó nên được tổng hợp và cách những dữ liệu đó được sử dụng trong quá trình cải thiện việc học đạt được kết quả học tập tốt nhất cho sinh viên. Những người tham gia sẽ thực hành tổng hợp các loại dữ liệu đánh giá khác nhau theo cách tránh các sai sót lớn về thống kê, ví dụ, lấy trung bình của trung bình. Các cán bộ, giáo viên cũng được hướng dẫn các công cụ phần mềm để tổng hợp và hiển thị dữ liệu đánh giá theo những cách cho phép đánh giá những dữ liệu đó nhằm mục đích đưa ra các quyết định cải tiến chương trình. Quá trình đánh giá và kết quả của nêu trên (dữ liệu, tổng hợp và hiển thị dữ liệu dẫn đến đánh giá và kết quả của các quá trình đánh giá đó) phải được lập thành văn bản. Đây là một cách tiếp cận sẽ được mô hình hóa cho các cán bộ, giáo viên của HaUI.

Một số hình ảnh buổi hội thảo: